Books I Plan to Read
June 29, 2020This post serves as a record for books I plan to read in the near future
Written by Xiu, an undergraduate interested in ML sys / ML security & privacy living in Ithaca. You can follow him on Twitter, Github or 知乎
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用了两年 Hexo 之后,还是决定把博客迁移到别的平台。
本文旨在对连续学习 (Continual Learning) 做一个简介,内容包括该领域主要研究的问题,常用的实验设定,以及当前一些主流方法的归类和介绍等
上个月 Kaiming He 发了一篇关于无监督表示学习的文章 Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning,提出的方法在多个 detection/segmentation 的下游任务上取得了非常好的结果
本文是我在 Cornell 就读期间所上过课程的一个记录
在 Spring 2019 学期我在康村上了 MATH 4130: Honors Introduction to Analysis I
CS 2112: Object-Oriented Design and Data Structures - Honors 是我在康村上的第一门 CS 课
Dijkstra's algorithm 和寻找 minimum spanning tree (MST) 的相关算法都是图论中十分常用而又简洁易懂的算法,但其具体为什么有效仍需要在数学上进行证明。本文即介绍了对这两个数据结构课基础算法的证明
之前在讲 Java generics 的时候,Professor Kozen 提起过其实 Java 的 type system 是不牢靠的(unsound)
大一完全不懂编译原理时写的水文,当时可真是 naive ==
上周五在世史课上做柯斯特利金的代数学引论第一章的习题时,发现了一道有趣的问题
本篇文章讨论了几个AP统计中涵盖的公式及知识点背后的原理
尽吾志也而不能至者,可以无悔矣